Пространственный анализ — направление в современной географической науке, соединяющее компьютерное моделирование в геоинформационных системах (ГИС) с пространственной эконометрикой и математической статистикой. В монографии методы пространственного анализа впервые в отечественной науке раскрываются на примере исследовательских задач социально-гуманитарных дисциплин. Для этого используются пакеты QGIS и GeoDa, а также язык программирования R. Данное сочетание позволяет вывести политическую и социально-экономическую географию на новый аналитический уровень обобщений. Книга написана таким образом, что позволяет исследователям освоить техники пространственного анализа без специальных навыков работы с картографическими программами и статистическими методами.

Книга будет интересна в первую очередь специалистам в области общественной географии, но также и исследователям и аналитикам, интересующимся пространственными закономерностями в социально-гуманитарных дисциплинах, в том числе политологии, международных отношениях, социологии и экономике.

---

Оглавление:

1. Введение в пространственный анализ

Географический детерминизм и индетерминизм

Пространство абсолютное, относительное и когнитивное

Дискретизация в векторной и растровой моделях

Логико-интуитивный пространственный анализ

2. Геоинформационное картографирование

Географические информационные системы

Форматы данных картограмм

Преобразование картографической проекции

Районирование с типологической дифференциацией

Макетирование картографической семиотики

3. Геоинформационное районирование

Непространственные статистические данные

Трансформация непространственной статистики в пространственную

Преобразование текстового формата в числовой

Районирование с дазиметрической дифференциацией

4. Геоинформационное картографирование и районирование в R

5. Картографирование дескриптивной статистики

Пространственная визуализация гистограммы

Пространственная визуализация диаграммы размаха

Пространственная визуализация диаграммы рассеяния

6. Районирование дескриптивной статистики

Дазиметрическое районирование на основе гистограммы

Дазиметрическое районирование на основе диаграммы размаха

Типологическое районирование на основе диаграммы размаха

Многофакторное типологическое районирование

Двухфакторное районирование на основе условной диаграммы

Трехфакторное районирование на основе пузырьковой диаграммы

Многофакторное районирование на основе диаграммы параллельных координат

Дискретные анаморфозы

Непрерывные анаморфозы

Двухфакторные анаморфозы

7. Картографирование и районирование дескриптивной статистики в R

8. Пространственный относительный анализ

Экстенсивные и интенсивные переменные

Относительный риск пространственного распределения

Байесовская вероятность пространственного распределения

Временные переменные пространственного распределения

9. Пространственный анализ соседства

Соседство по смежности

Соседство по метрике

Метод k-ближайших соседей

Комплексные и условные веса соседства

Пространственный лаг

Пространственный риск

10. Пространственный автокорреляционный анализ

Построение коррелограммы

Индекс пространственной автокорреляции Морана

Двухфакторный индекс пространственной автокорреляции Морана

Локальные индикаторы пространственной автокорреляции

Двухфакторные локальные индикаторы пространственной автокорреляции

Индексы пространственной автокорреляции Гири и Гетиса-Орда

11. Пространственный автокорреляционный анализ в R

12. Пространственный кластерный анализ

Метод главных компонент

Метод многомерного шкалирования

Метод k-средних

Метод иерархической кластеризации

Пространственный кластерный анализ

13. Пространственный кластерный анализ в R

14. Пространственный анализ центральности и компактности

Тест Полсби–Поппера

Тест Ципфа

Коэффициент столичности

15. Географически взвешенная регрессия

16. Анализ географического разрыва регрессии

Авторская образовательная программа по основам пространственного анализа

Литература и интернет-ресурсы

Указатель таблиц и рисунков

Указатель терминов